多目标出价
官方定义：优化师设置超过一个转化类型作为目标转化，并指定统一的目标转化成本出价，这种方式通常被称为“多目标出价”。
在“多目标出价”模式下，意味着优化师已确认设置在目标转化中所有类型的转化事件，为广告主带来的价值是完全一样的。智能出价模型会在广告竞价中，无差别地争取这个集合中的所有目标转化量，同时尽量保障目标转化量的平均广告消费不超过在出价策略中设置的目标转化成本出价。需要注意，同时作为系统优化目标的这些转化事件类型，必须具备非常相似的业务价值而且不太可能重复。
比如在营销目标为销售线索收集的场景下，“表单提交成功”和“电话接通”的业务含义是接近的，当把“表单提交成功”和“电话接通”同时选中为目标转化事件时候，oCPC智能模型会寻找可能完成“表单提交成功”或者“电话接通”的用户，争取尽可能多的 “表单提交成功”和“电话接通”转化行为总量。
■ 双出价
官方定义：在目标转化成本出价策略中，允许优化师在指定目标转化类型的同时指定一个深度优化的目标转化类型，这种方式通常被称为“双出价”。在“深浅双出价”模式下，智能出价模型会首先优化目标转化事件，随着转化数据的积累和条件成熟，进而对深度优化中设置的转化类型进行优化。
由于用户的转化行为是一个由浅及深的过程（详见下图），通常浅层的转化量较多，深层的转化量较少。虽然较深的转化行为对广告主的价值更明确，但由于深层转化数据较为稀疏，直接将数据稀疏的转化事件作为目标转化投放，容易导致智能出价模型难以学习成功，或者即使勉强学习成功，投放获量和成本也容易不稳定。有经验的优化师通常会使用“深浅双出价”进行投放，用浅层目标优化平稳引导，稳健地抵达深层出价。当然，“深”和“浅”是相对的，只要账户中某个转化事件的数据积累已经比较充分，即可直接作为目标转化事件投放并得到较好的效果。
由此可见，优化师理解用户的转化行为链路并进行科学合理的设置，是让智能出价模型正确工作的前提。优化师需要确保出价策略中的设置是合理的：例如，需要确保“目标转化事件”在本次广告投放中，用户看到广告后所进行的一系列行为中，确实有发生可能。以及深度优化中设置的目标转化，在用户行为路径中，确实发生在浅层目标转化事件之后。