python三大基础函数_Python教程
在Python中有三个基础函数,分别是filter()、map()和reduce(),他们分别为我们提供过滤、映射和聚合的功能。
上一节我们简单的使用了filter()函数结合匿名函数,下面我们会详细介绍它的用法。
1. filter()函数
在数据筛选和过滤的时候我们通常会采用filter()函数帮助我们快速的解决问题,它的语法格式为:
filter(函数,可迭代对象)
在filter函数中,前面放我们的过滤或筛选方式,即函数名,后面存放可迭代的对象,我们看下面的例子:
def test(x): if x % 2 == 0: return x my_list = [1,2,3,4,5,6] print(filter(test,my_list))#只需要些函数名即可,不用加参数
输出结果:
<filter object at 0x034C2DD8>
关于这个例子,我们首先定义了一个test()函数,如果x是偶数则返回其值,然后通过filter()函数使用test()函数来过滤my_list列表,但是输出结果却是<filter object at 0x034C2DD8>,在这里我们需要注意filter()函数的返回值为一个可迭代的对象,我们需要通过迭代的方式访问其中的值,或者使用列表list()函数强制类型转换。
def test(x): if x % 2 == 0: return x my_list = [1,2,3,4,5,6] print(filter(test,my_list)) for i in filter(test,my_list): print('迭代后中的数据:',i) print('使用list()方法:',list(filter(test,my_list)))
输出结果为:
迭代后中的数据: 2 迭代后中的数据: 4 迭代后中的数据: 6 使用list()方法: [2, 4, 6]
2. map()函数
在前面我们曾多次使用到过map()函数,例如我们在输入多个值的时候,我们会采用map()函数,我们需要输入四个值的时候:
a,b,c,d = map(int,input().split()) print(a,b,c,d)
map()函数的语法格式为:
map(函数,可迭代对象)
在使用map()函数的时候,我们大多用于对数据的处理,把可迭代对象中的数据经过函数处理之后存储,我们在存储的时候继续采用list()函数进行存储。
我们先看上面输入四个值的例子,int为函数,input().splite输入的值为可迭代的对象,经过int函数的处理后存放在map对象当中。
我们可以通过map()函数将一个序列中的所有数据通过一个函数进行处理,看下面的例子:
我们在一个列表中存放了一下字母,如果存在小写字母,那么将它变成大写字母。
代码如下:
def test(x): if x.islower(): return x.upper() else: return x my_list = ['d','o','t','C','p','P'] print(list(map(test,my_list)))
输出结果为:
['D', 'O', 'T', 'C', 'P', 'P']
test()函数中会先对x进行判断,如果是小写字母就返回它的大写字母,如果不是小写字母就返回它的值。
3. reduce()函数
reduce()函数用于把可迭代的对象通过函数方法进行聚合。
语法格式为:
reduce(函数, 可迭代对象[, 初始值])
举个例子,我们已知一个列表为[1,2,3,4],我们需要求列表里所有项依次相乘的和,我们可以使用reduce()函数。
from functools import reduce#reduce函数在functools模块中定义,需要引入 def test(x,y): return x * y my_list = [1,2,3,4] print(reduce(test,my_list))
输出结果为:
第一行代码为引入这种方法,后面会对模块进行讲解,test()函数返回了两个数据相乘,然后通过reduce()函数将my_list列表处理。
处理过程如下图:
先执行第一步,然后得到一个结果再和后一项相乘,依次到最后一位。
4. 总结
这三种函数我们常用的为前两者,熟练掌握这三个函数能够帮助我们解决一系列复杂的问题,下一节我们来学习递归函数。