字典-混合字典和字典推导式_Python教程

        在上节我们学习了字典的方法，本章节来了解一下混合字典及字典的遍历和字典推导式。

    1. 混合字典

        所谓混合字典，即字典中存储的数据是各种类型混合在一起的，键需要取不可变的数据类型，但是值是可以取任意类型的对象。

        我们先来看一个混合字典：

my_dcit = {'小明':['身高：170cm','体重：65kg'],'小李':'爱学习,爱运动','小华':('居住地:苏州','出生地:上海')}

        这个字典的值由列表，字符串和元组构成，我们可以通过上一节的方法来访问这个混合字典。看下面一段代码

my_dcit = {'小明':['身高：170cm','体重：65kg'],'小李':'爱学习,爱运动','小华':('居住地:苏州','出生地:上海')}
print('访问key=‘小明’->',my_dcit['小明'])
print('访问key=‘小华’->',my_dcit['小李'])
print('访问key=‘小华’->',my_dcit['小华'])
print('itmes()方法:',my_dcit.items())     #整体访问
print('keys()方法:',my_dcit.keys())      #只访问了所有key
print('values()方法:',my_dcit.values())    #只访问了value
print('get()方法:',my_dcit.get('小明'))    #get方法来访问指定键
my_dcit.pop('小明')              #此步骤为pop()方法，会删除键=‘小明’的成对元素
print('pop()方法后的my_dict：',my_dcit)       #查看一下删除后的字典

        看一下输出结果：

访问key=‘小明’-> ['身高：170cm', '体重：65kg']
访问key=‘小华’-> 爱学习,爱运动
访问key=‘小华’-> ('居住地:苏州', '出生地:上海')
itmes()方法: dict_items([('小明', ['身高：170cm', '体重：65kg']), ('小李', '爱学习,爱运动'), ('小华', 
('居住地:苏州', '出生地:上海'))])
keys()方法: dict_keys(['小明', '小李', '小华'])
values()方法: dict_values([['身高：170cm', '体重：65kg'], '爱学习,爱运动', ('居住地:苏州', '出生地:上海'
)])
get()方法: ['身高：170cm', '体重：65kg']
pop()方法后的my_dict： {'小李': '爱学习,爱运动', '小华': ('居住地:苏州', '出生地:上海')}

    2. 遍历字典
        我们在使用字典的经常要进行字典的遍历，通常会使用for循环去遍历字典所有的键。

        我们看一下一般情况下的遍历访问：

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i in my_dict:
        print(i, my_dict[i])#输出key及key对应的值
1001 小明
1002 小华
1003 小张

        我们在获取对象的时候也会使用items()方法来获取成对的元素。

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i in my_dict.items():
        print(i)
(1001, '小明')
(1002, '小华')
(1003, '小张')

        这种方式的访问是对面字典的一对数据，输出结果是以元组的形式输出，同时还可以通过循环的遍历直接获取每一次遍历的键和值。

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i,j in my_dict.items():
   print('对应键:',i,'对应值:',j)
对应键: 1001 对应值: 小明
对应键: 1002 对应值: 小华
对应键: 1003 对应值: 小张

        关于字典的遍历最后通过习题练习一下。

    3. 字典推导式

        前面学习过列表推导式，元组推导式和列表推导式类似没有过多的介绍，因为字典相对来说比较特殊，在这里讲解一下字典推导式。

        我们先看一个简单的使用方式。

>>> my_dict = {i:'dotcpp' for i in range(1,5)}
>>> my_dict
{1: 'dotcpp', 2: 'dotcpp', 3: 'dotcpp', 4: 'dotcpp'}

        在这里我们来看一下字典推导式的结构，第一部分等同于每一个i的值对象都用’dotcpp’来赋值，我们也可以先定义一个列表，把列表中的值赋予它。

>>> my_list = [10,20,30,40,50]
>>> my_dict = {i:my_list[i] for i in range(1,5)}
>>> my_dict
{1: 20, 2: 30, 3: 40, 4: 50}

        看下图：

        在使用字典推导式的时候主要键与值的相匹配问题，在后面我们学习过函数之后可以使用zip()函数能够更方便的进行字典的组合，在这里就不做过多的介绍。

    4. 习题

        要求用户输入总资产，例如： 3000，然后显示购物车列表，计算购物车商品总金额，如果商品总额大于总资产，提示账户余额不足，否则，购买成功。购物车列表如下：
carts=[{"name":"床","price":1999,”num”:1},{"name":"枕头","price":10, ” num”:2},{"name":"被子","price":20, ”num”:1}]。

        题解在最后。

    5. 总结

        学习Python的时候字典属于一个相对来说比较常用的数据结构，但是由于它的独特性，在竞赛题目中关于字典的可能相对较少，在Python课程学习考察中会比较多，在数据存储的时候我们借助字典能帮我们准确的找到相应的数据，熟练的掌握列表和字典能够帮助我们更好的学习Python。

    6.例题题解

carts=[
{"name":"床","price":1999,”num”:1},
{"name":"枕头","price":10, ”num”:2},
{"name":"被子","price":20, ”num”:1}
]。
m = int(input())
sum = 0
for i in range(len(carts)):
    sum = carts[i]['price'] * carts[i]['num'] + sum
if m >= sum:
    print('购买成功')
else:
    print('账户余额不足')