python二维列表_Python教程
二维列表是将其他列表当做列表的元素放在一个列表当中,也就是列表的嵌套。有接触过C或C++的可能了解数组这个概念,在Python中数组存在于第三方库中,因此在不安装第三方插件的前提下我们想要在Python中使用数组方法,就要采用二维列表这个方法。
实际上列表中的元素可以是任何数据类型,我们看个例子:
my_list = [[1,2,3,4,5],'dotcpp',{1,2,3,},('www','dotcpp','com')] print(my_list)
输出结果为:
[[1, 2, 3, 4, 5], 'dotcpp', {1, 2, 3}, ('www', 'dotcpp', 'com')]
在这个列表中包含了列表,字符串,集合,元组。当一个列表中的元素全部为列表的时候,是我们最常用的二维列表,下面会介绍几种二维列表的创建方法及其访问方式。
1. 直接创建法
直接创建法就是定义了列表名字之后直接进行输入,我们来定义一个简单的小键盘,即1-9:
my_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(my_list)
输出为:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
我们在理解的时候可以这样理解:
索引 | 0 | 1 | 2 |
0 | 1 | 2 | 3 |
1 | 4 | 5 | 6 |
2 | 7 | 8 | 9 |
由图可以看,my_list[0]对应的就是[1,2,3],因此我们在访问1的时候,他对应的坐标就为(0,0),我们可以通过索引访问,即my_list[0][0],它的值对应的就是1,其他值访问的方式和它一样,像元素9对应的访问方式就为my_list[2][2]。
2. 循环创建法
使用循环也可以实现而为列表的创建,通常会采用for循环来实现,我们来创建一个6*6的二维列表,
代码如下:
my_list = []#先创建一个主列表 for i in range(6):#循环遍历6次,依次为主列表的每个元素创建新的列表 j = []#先创建新列表并添加入主列表中 my_list.append(j) for m in range(1,7): j.append(m)#为子列表添加元素 print(my_list)#输出
输出为:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6]]
输出的实际结果应是在一行中,为了方便大家理解所以这样排列,大家也可以通过while循环尝试一下去创建一个二维列表。
3. 列表推导创建法
使用列表推导式也是可以创建二维列表的,上一节我们刚刚学习过列表推导式,因此我们可以直接使用这种方式来简化我们的代码。
我们再次创建一个六行六列的二维列表,它的代码就相对简洁很多,代码如下:
my_list = [[i for i in range(1,7)] for j in range(1,7)] print(my_list)
输出为:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6]]
这种方式的不仅节省时间还优化了代码,等同于循环创建了6个列表并赋予了6个值,最后他们是放在了一个列表中构成了二维列表。
4. 例题
再通过一个例子来进一步了解一下。
我们想要创建一个6*6的列表,然后里面的值从1-100中随机取值。代码如下:
import random #random属于系统库中的模块,可以随时调用,这里简单的了解一下 my_list = []#先创建列表 for i in range(6):#循环创建6个列表并放入my_list中 j = [] my_list.append(j) for k in range(6): c = random.randint(1,100)#调用了random中的一个生成随机数的方法,把生成的随意数的值赋给c j.append(c)#把c的值加入到列表j中 print(my_list)
输出为:
[[52, 83, 15, 35, 54, 60], [17, 61, 77, 99, 60, 50], [88, 81, 9, 61, 76, 95], [21, 52, 20, 49, 10, 61], [94, 81, 48, 27, 80, 9], [1, 94, 57, 66, 95, 97]]
这道题的思路和上面第二种方法是一致的,如果对列表推导式掌握的不熟练的同学可以在初期使用这种方式,它对比于前面的例子增添了一个随机取值功能。