SQL Server sql 存储过程分页代码 支持亿万庞大数据量入门实例

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代码如下:

 
CREATE PROCEDURE page 
@tblName varchar(255), -- 表名 
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列 
@fldName varchar(255)='id', -- 排序的字段名 
@PageSize int = 10, -- 页尺寸 
@PageIndex int = 1, -- 页码 
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回 
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序 0:asc 1:desc 
@strWhere varchar(1500) = '', -- 查询条件 (注意: 不要加 where) 
@ID nvarchar(50)='id' --主表的列。。最好是主键 
AS 
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句 
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量 
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类 
if @doCount != 0 begin 
if @strWhere !='' 
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName+ ' where '+@strWhere 
else 
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + '' 
end 
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况 
else begin 
if @OrderType != 0 begin 
set @strTmp = '<(select min' 
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' desc' 
--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！ 
end 
else begin 
set @strTmp = '>(select max' 
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' asc' 
end 
if @PageIndex = 1 begin 
if @strWhere != '' 
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder 
else 
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' '+ @strOrder 
--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度 
end 
else begin 
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码 
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ' 
+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + '( '+ @ID + ' ) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '+ @fldName + ' from ' + @tblName + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder 
if @strWhere != '' 
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ' 
+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + '(' 
+ @ID + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ' 
+ @fldName + ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' ' 
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder 
end 
end 
exec (@strSQL) 

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