解决Keras 多次加载model出错的问题

内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了解决Keras 多次加载model出错的问题,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了解决Keras 多次加载model出错的问题,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴,下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧!

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

代码如下:


from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

Keras 多次加载model出错的解决方案

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

代码如下:


from .models import *

Keras 多次加载model出错的解决方案

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持php教程。

注:关于解决Keras 多次加载model出错的问题的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意

代码注释

作者:喵哥笔记

IDC笔记

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