解决Keras 多次加载model出错的问题
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了解决Keras 多次加载model出错的问题,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了解决Keras 多次加载model出错的问题,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧!
问题:
python+Flask 反复调用model报错
ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
原因:
不明
解决方案:
在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数
代码如下:
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)
Keras 多次加载model出错的解决方案
补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法
解决方法
代码如下:
from .models import *
Keras 多次加载model出错的解决方案
在models 前加个点,引用当前目录下的models
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持php教程。
注:关于解决Keras 多次加载model出错的问题的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意
代码注释