python之线程池模块之多线程操作的解决办法

内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了python之线程池模块之多线程操作的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！
1、线
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了python之线程池模块之多线程操作的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

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1、线程池模块

引入

代码如下：

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<code>
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
</code>

Python 线程池模块之多线程操作代码

2、使用线程池

一个简单的线程池使用案例

代码如下：

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<code>
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
 
pool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')
 
def fun():
    time.sleep(1)
    print(1, end='')
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 列表推导式
    [pool.submit(fun) for i in range(20) if True]</code>

Python 线程池模块之多线程操作代码

代码如下：

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<code>
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
 
pool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')
 
def fun(arg1,arg2):
    time.sleep(1)
    print(arg1, end=' ')
    print(arg2, end=' ')
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 列表推导式
    [pool.submit(fun,i,i) for i in range(20) if True]
    # 单个线程的执行
    task = pool.submit(fun,'Hello','world')
    # 判断任务执行状态
    print(f'task status {task.done()}')
    time.sleep(4)
    print(f'task status {task.done()}')
 
    # 获取结果的函数是阻塞的，所以他会等线程结束之后才会输出
    print(task.result())
 
 
</code>

Python 线程池模块之多线程操作代码

3、获取结果

阻塞等待

代码如下：

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<code>
print(task.result())</code>

Python 线程池模块之多线程操作代码

批量获取结果

代码如下：

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<code>
for future in as_completed(all_task):
    data = future.result()
</code>

Python 线程池模块之多线程操作代码

阻塞主线程，等待执行结束再执行下一个业务

代码如下：

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<code>
# 等待线程全部执行完毕
wait(pool.submit(fun,1,2),return_when=ALL_COMPLETED)
print('')
</code>

以上就是Python 线程池模块之多线程操作代码的详细内容，更多关于Python 线程池模块的资料请关注php教程其它相关文章！

注：关于python之线程池模块之多线程操作的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意

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作者：喵哥笔记

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