Python之pytorch 一行代码查看网络参数总量的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之pytorch 一行代码查看网络参数总量的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！

大家还是直接看代码吧~

代码如下：

netG = Generator()
print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))
netD = Discriminator()
print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))

pytorch 一行代码查看网络参数总量的实现

补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等

在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。

示例代码如下：

代码如下：

from torchstat import stat
from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d
model = resnet50()
stat(model, (3, 224, 224))

pytorch 一行代码查看网络参数总量的实现

打印信息如下：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持php教程。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

注：关于Python之pytorch 一行代码查看网络参数总量的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意