Python之Excel表格处理的解决办法

内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了Python之Excel表格处理的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！
一、文件
一个测
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之Excel表格处理的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！

一、文件

一个测试有两个sheet页的Excel测试文件 test.xlsx

二、代码

代码如下：

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<code>
import pandas as pd
 
file1 = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')
file2 = pd.read_excel('D:\\data\\py\\test.xlsx')
print(file)</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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<code>
<pandas.io.excel._base.ExcelFile object at 0x0000021DE525DF88>
-----------------分割线---------------------
   姓名  年龄 性别  住址
0  张三   7  男 NaN
1  李四   6  男 NaN
2  王芳   6  女 NaN
 
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

三、分析

pd.read_excel读出来是一个dataframe可以直接打印出内容，但是只能读取一个sheet页，默认第一个sheet页

代码如下：

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<code>
@Appender(_read_excel_doc)
@deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter")
def read_excel(
    io,
    sheet_name=0,
    header=0,
    names=None,
    index_col=None,
    usecols=None,
    squeeze=False,
    dtype=None,
    engine=None,
    converters=None,
    true_values=None,
    false_values=None,
    skiprows=None,
    nrows=None,
    na_values=None,
    keep_default_na=True,
    verbose=False,
    parse_dates=False,
    date_parser=None,
    thousands=None,
    comment=None,
    skip_footer=0,
    skipfooter=0,
    convert_float=True,
    mangle_dupe_cols=True,
    **kwds
):
 
    for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"):
        if arg in kwds:
            raise TypeError(
                "read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg)
            )
 
    if not isinstance(io, ExcelFile):
        io = ExcelFile(io, engine=engine)
    elif engine and engine != io.engine:
        raise ValueError(
            "Engine should not be specified when passing "
            "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set"
        )
 
    return io.parse(
        sheet_name=sheet_name,
        header=header,
        names=names,
        index_col=index_col,
        usecols=usecols,
        squeeze=squeeze,
        dtype=dtype,
        converters=converters,
        true_values=true_values,
        false_values=false_values,
        skiprows=skiprows,
        nrows=nrows,
        na_values=na_values,
        keep_default_na=keep_default_na,
        verbose=verbose,
        parse_dates=parse_dates,
        date_parser=date_parser,
        thousands=thousands,
        comment=comment,
        skipfooter=skipfooter,
        convert_float=convert_float,
        mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols,
        **kwds
    )
 
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

pd.ExcelFile 返回值是一个Excel对象，不能直接用，但是可以读取整个Excel内容

四、pd.ExcelFile

代码如下：

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<code>
file = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')</code>

教你用Python实现Excel表格处理

sheet页名称

代码如下：

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<code>
print(file.sheet_names)</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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['一年级', '二年级']</code>

教你用Python实现Excel表格处理

遍历读取每个sheet页的内容

代码如下：

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<code>
for name in file.sheet_names:
    _df = pd.read_excel(file,name)
    print(_df)
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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  姓名  年龄 性别  住址
0  张三   7  男 NaN
1  李四   6  男 NaN
2  王芳   6  女 NaN
   姓名  年龄 性别
0  李明   8  男
1  刘敏   8  女
2  张强   7  男</code>

教你用Python实现Excel表格处理

将两个sheet页的内容合并，并添加一列内容为sheet页名称

代码如下：

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<code>
df_list=[]
for name in file.sheet_names:
    _df = pd.read_excel(file,name)
    _df['班级']=name
    df_list.append(_df)
df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False)
print(df)
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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姓名  年龄 性别  住址   班级
0  张三   7  男 NaN  一年级
1  李四   6  男 NaN  一年级
2  王芳   6  女 NaN  一年级
0  李明   8  男 NaN  二年级
1  刘敏   8  女 NaN  二年级
2  张强   7  男 NaN  二年级
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

忽略掉原来的index

代码如下：

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<code>
df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False)
print(df)</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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姓名  年龄 性别  住址   班级
0  张三   7  男 NaN  一年级
1  李四   6  男 NaN  一年级
2  王芳   6  女 NaN  一年级
3  李明   8  男 NaN  二年级
4  刘敏   8  女 NaN  二年级
5  张强   7  男 NaN  二年级
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

修改列名为英文

代码如下：

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<code>
df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年龄': 'age', '性别': 'sex', '住址': 'address', '班级': 'class'})
print(df)</code>

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

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name  age sex  address class
0   张三    7   男      NaN   一年级
1   李四    6   男      NaN   一年级
2   王芳    6   女      NaN   一年级
3   李明    8   男      NaN   二年级
4   刘敏    8   女      NaN   二年级
5   张强    7   男      NaN   二年级
</code>

教你用Python实现Excel表格处理

将df保存为CSV、Excel文件

代码如下：

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<code>
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False)
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) </code>

教你用Python实现Excel表格处理

五、总结

可以发现Python读写Excel文件还是很方便的！

/python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls)

代码如下：

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<code>
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False)
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) </code>

到此这篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel内容请搜索php教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持php教程！

注：关于Python之Excel表格处理的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意

代码注释
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作者：喵哥笔记

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