keras修改backend的简单方法
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了keras修改backend的简单方法,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧!
方法1
在users文件夹
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方法1
在users文件夹
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了keras修改backend的简单方法,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
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方法1
在users文件夹下新建.keras文件夹,在文件夹下新建keras.json文件,json内容为:
代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 | <code> { "image_dim_ordering" : "tf" , "epsilon" : 1e-07, "floatx" : "float32" , "backend" : "tensorflow" }</code> |
keras修改backend的简单方法
这其中的backend可以是tensorflow或者theano,当然前提是你已经安装好了。
但是上面这种方式有一个弊端就是每次当你想切换backend的时候都需要手动修改这个文件,所以有一种能够动态修改的方式不是更好吗?请看下面的方法:
方法2
代码如下:
1 2 3 4 5 | <code> import os os.environ[ 'KERAS_BACKEND' ] = 'tensorflow' import keras.backend as K K.set_image_dim_ordering( 'tf' )</code> |
keras修改backend的简单方法
首先载入os库,将keras的backend修改为tensorflow,再将keras的backend加载,设置order为tensorflow格式。
补充:解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误
问题:
用Anaconda检索keras-gpu,apply后,理论上应该自动配好相关的cuddn和tensorflow-gpu及其相应版本,但运行程序时出现如标题错误和一堆报错。
按网上一堆方法改,都不好用。比如,加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu',更新setup tool等。
解决:
最后误打误撞,在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默认的1.10改成1.80
python3.6
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持php教程。
注:关于keras修改backend的简单方法的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意
代码注释