Python之数据结构分析的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之数据结构分析的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！

一、列表

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来

代码如下：

示例：
list01 = ['a','b','c']

Python基础之数据结构分析

1.1 列表更新元素

一个列表是可以储存不同的类型的数据结构，并且修改的新元素也不一定需要和原来的元素类型一致，但是要注意的是，更新列表的索引必须是已存在的索引，不能对超出列表的索引更新元素

1.2 列表增加元素

增加元素的方法：

1.append方法：在列表的最后增加一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .append('d')
print(list01)
list01 .append(['e', 'f'])
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd', ['e', 'f']]

Python基础之数据结构分析

2.extend方法：在列表的最后增加多个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .extend(['d', 'e', 'f'])
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

Python基础之数据结构分析

3.insert方法：在列表的中间插入一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .insert(1,'d')
print(list01)
执行结果：
['a', 'd', 'b', 'c']

Python基础之数据结构分析

1.3 列表删除元素

删除元素的方法：

1.pop方法：pop（index）可以删除指定位置的元素，并且把这个元素作为返回值返回，如果不指定位置则默认选择最后一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .pop()
print(list01)
list01 .pop(0)
print(list01)
执行结果：
['a', 'b']
['b']

Python基础之数据结构分析

2.remove方法：可以根据元素内容对元素进行删除。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01.remove('a')
print(list01)
执行结果：
['b', 'c']

Python基础之数据结构分析

3.del方法：还可以使用关键字“del”根据索引删除列表的元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
print(list01)
del list01 [0]
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c']
['b', 'c']

Python基础之数据结构分析

1.4 列表的其他操作

1.index方法：查找元素在列表中的索引位置。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
print(list01 .index('a'))
print(list01 .index('b'))
执行结果：
0
1

Python基础之数据结构分析

2.reverse方法：反转队列，反转原来的队列，并且没有返回值。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .reverse()
print(list01)
执行结果：
['c', 'b', 'a']

Python基础之数据结构分析

3.count方法：统计某个元素在列表中的次数。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c','b', 'c']
print(list01 .count('a'))
print(list01 .count('b'))
执行结果：
1
2

Python基础之数据结构分析

4.sort方法：队列表进行排序，还可以自定义排序方式。

代码如下：

list02 = [1,88,66,22]
list02.sort()
print(list02)
执行结果：
[1, 22, 66, 88]

Python基础之数据结构分析

二、元组

创建一个元组，只要把逗号分隔的不同的数据项使用小括号括起来如果元组中只有一个元素，还需要元素后加上“，”，才能定义一个元组

代码如下：

tuple01 = ('a','b','c')

Python基础之数据结构分析

2.1 删除元组

由于元组是不能修改的，所以元组也不能单独删除，只能删除整个元组

1.del方法：删除整个元组

代码如下：

tuple01 = ('a','b','c')
del tuple01 
print(tuple01)
执行结果：
发生异常: NameError
name 'tuple01' is not defined
发生异常是正确的，说明tuple01 已经被删除了

Python基础之数据结构分析

2.2 元组的其他操作

1.count方法：用于统计元素在元组中出现的次数

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(tuple02.count('a'))
print(tuple02.count('b'))
执行结果：
1
2

Python基础之数据结构分析

2.index方法：用于查找元素在元组中的索引位置

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(tuple02.index('a'))
print(tuple02.index('b'))
执行结果：
0
1

Python基础之数据结构分析

3.len方法：计算元组元素个数

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(len(tuple02))
执行结果：
5

Python基础之数据结构分析

4.max，min方法返回元组中最大，最小的值

代码如下：

tuple02 = (1, 88, 66, 22)
print(max(tuple02))
print(min(tuple02))
执行结果：
88
1

Python基础之数据结构分析

三、字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}

Python基础之数据结构分析

3.1 字典删除元素

1.del方法：使用关键字“del”根据键删除列表的元素

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
del dict01['a']
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{'b': 22, 'c': 22.22}

Python基础之数据结构分析

3.2 字典的其他操作

1.clear方法：用于清空字典里的所有元素，使字典变为空字典。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
dict01.clear()
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{}

Python基础之数据结构分析

2.copy方法：返回一个具有相同键值对的新字典。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
dict01.copy()
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}

Python基础之数据结构分析

3.fromkeys方法：用于创建一个新字典，用序列中的元素作为字典的键，第二个参数为字典所有参数对应的初始值。

代码如下：

tuple01 = ("name","age","city")
hunan1 = dict.fromkeys(tuple01)
human2 = dict.fromkeys(tuple01,20)
print(hunan1)
print(human2)
执行结果：
{'name': None, 'age': None, 'city': None}
{'name': 20, 'age': 20, 'city': 20}

Python基础之数据结构分析

4.get方法：返回键对应的值，如果字典不存在对应的键则返回none

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.get('a'))
print(dict01.get('d'))
执行结果：
深圳
None

Python基础之数据结构分析

5.keys方法：返回一个列表，里面包含了字典里的所有键

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.keys())
执行结果：
dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Python基础之数据结构分析

6.valuse方法：返回一个列表，里面包含了字典的所有值

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.values())
执行结果：
dict_values(['深圳', 22, 22.22])

Python基础之数据结构分析

7.items方法：返回一个列表，里面包含了所有键值对的列表

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.items())
执行结果：
dict_items([('a', '深圳'), ('b', 22), ('c', 22.22)])

Python基础之数据结构分析

还可以使用items方法来遍历字典

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
for k, v in dict01.items():
    print(k,v)
执行结果：
a 深圳
b 22
c 22.22

Python基础之数据结构分析

四、集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

代码如下：

set01 = {1, 2, 2, 2, 2, 3, }
print(set01)
set02 = {1, 2, 3, }
print(set02)
执行结果：
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}

Python基础之数据结构分析

4.1 集合添加元素

1.add方法：为集合添加一个元素

代码如下：

set01 = {1, 2, 3}
set01.add(4)
set01.add(3)
print(set01)
执行结果：
{1, 2, 3, 4}

Python基础之数据结构分析

4.2 集合删除元素

1.remove方法：为集合删除一个元素

代码如下：

set01 = {1, 2, 3}
set01.remove(1)
print(set01)
执行结果：
{2, 3}

Python基础之数据结构分析

五、其他操作

代码如下：

1.clear()	移除集合中的所有元素
	2.copy()	拷贝一个集合
	3.difference()	返回多个集合的差集
	4.difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
	5.discard()	删除集合中指定的元素
	6.intersection()	返回集合的交集
	7.intersection_update()	返回集合的交集。
	8.isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
	9.issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
	10.issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
	11.pop()	随机移除元素
	12.symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
	13.symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集
	14.合中不同的元素插入到当前集合中。
	15.union()	返回两个集合的并集
	16.update()	给集合添加元素

Python基础之数据结构分析

到此这篇关于Python基础之数据结构详解的文章就介绍到这了,更多相关python数据结构详解内容请搜索php教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持php教程！

注：关于Python之数据结构分析的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意