Python之Task在协程调用的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之Task在协程调用的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧！

1、说明

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象，使协程能够加入事件循环，等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外，还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。

2、使用注意

Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前，可以使用低级asyncio.ensure_future函数。

3、实例

代码如下：

import asyncio
 
 
async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2)
    return "返回值"
 
 
async def main():
    print("main开始")
    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task1 = asyncio.create_task(func())
    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task2 = asyncio.create_task(func())
    print("main结束")
    # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
    # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果
    ret1 = await task1
    ret2 = await task2
    print(ret1, ret2)
    
    
asyncio.run(main())

知识点扩展：

python asyncio 协程调用task步骤

代码如下：

import asyncio

async def compute(x, y):
    print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
    await asyncio.sleep(1.0)
    return x + y

async def print_sum(x, y):
    result = await compute(x, y)
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))
loop.close()

到此这篇关于python Task在协程调用实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python Task如何在协程调用内容请搜索php教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持php教程！

注：关于Python之Task在协程调用的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意