python爬虫之bs4数据的功能实例

内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了python爬虫之bs4数据的功能实例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了python爬虫之bs4数据的功能实例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴,下面一起跟随php教程的雯雯来看看吧!

一、实现数据解析

因为正则表达式本身有难度,所以在这里为大家介绍一下 bs4 实现数据解析。除此之外还有 xpath 解析。因为 xpath 不仅可以在 python 中使用,所以 bs4 和 正则解析一样,仅仅是简单地写两个案例(爬取可翻页的图片,以及爬取三国演义)。以后的重点会在 xpath 上。

二、安装库

闲话少说,我们先来安装 bs4 相关的外来库。比较简单。

1.首先打开 cmd 命令面板,依次安装bs4 和 lxml。

2. 命令分别是 pip install bs4 和 pip install lxml 。

3. 安装完成后我们可以试着调用他们,看看会不会报错。

因为本人水平有限,所以如果出现报错,兄弟们还是百度一下好啦。(总不至于 cmd 命令打错了吧 ~~)

三、bs4 的用法

闲话少说,先简单介绍一下 bs4 的用法。

四、爬取图片

代码如下:


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

if __name__ == "__main__":
    # 创建文件夹
    if not os.path.exists("./糗图(bs4)"):
        os.mkdir("./糗图(bs4)")

    # UA伪装
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36"
        }

    # 指定 url
    for i in range(1, 3): # 翻两页
        url = "https://www.qiushibaike.com/imgrank/page/%s/" % str(i)
        # 获取源码数据
        page = requests.get(url = url, headers = header).text
        # 数据解析
        soup = BeautifulSoup(page, "lxml")
        data_list = soup.select(".thumb > a")
        for data in data_list:
            url = data.img["src"]
            title = url.split("/")[-1]
            new_url = "https:" + url
            photo = requests.get(url = new_url, headers = header).content
            # 存储
            with open("./糗图(bs4)/" + title, "wb") as fp:
                fp.write(photo)
            print(title, "下载完成!!!")
    print("over!!!")

python爬虫之bs4数据解析

五、爬取三国演义

代码如下:


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    # UA 伪装
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36"
        }

    # URL
    url = "http://sanguo.5000yan.com/"

    # 请求命令
    page_text = requests.get(url = url, headers = header)
    page_text.encoding = "utf-8"
    page_text = page_text.text
    soup = BeautifulSoup(page_text, "lxml")
    
    # bs4 解析
    li_list = soup.select(".sidamingzhu-list-mulu > ul > li")
    
    for li in li_list:
        print(li)
        new_url = li.a["href"]
        title = li.a.text

        # 新的请求命令
        response = requests.get(url = new_url, headers = header)
        response.encoding = "utf-8"
        new_page_text = response.text
        new_soup = BeautifulSoup(new_page_text, "lxml")

        page = new_soup.find("div", class_ = "grap").text

        with open("./三国演义.txt", "a", encoding = "utf-8") as fp:
            fp.write("\n" + title + ":" + "\n" + "\n" + page)

        print(title + "下载完成!!!")


 

到此这篇关于python爬虫之bs4数据解析的文章就介绍到这了,更多相关python bs4数据解析内容请搜索php教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持php教程!

注:关于python爬虫之bs4数据的功能实例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意

代码注释

作者:喵哥笔记

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