Java扩展库RxJava的基本结构与适用场景小结
内容摘要
基本结构
我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。
Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {
我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。
Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {
文章正文
基本结构
我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。
Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("1");
subscriber.onCompleted();
}
};
Subscriber<String> subscriber1 = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
}
};
Observable.create(onSubscriber1)
.subscribe(subscriber1);
首先我们来看一下Observable.create的代码
public final static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
return new Observable<T>(hook.onCreate(f));
}
protected Observable(OnSubscribe<T> f) {
this.onSubscribe = f;
}
直接就是调用了Observable的构造函数来创建一个新的Observable对象，这个对象我们暂时标记为observable1，以便后面追溯。
同时，会将我们传入的OnSubscribe对象onSubscribe1保存在observable1的onSubscribe属性中，这个属性在后面的上下文中很重要，大家留心一下。
接下来我们来看看subscribe方法。
public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {
return Observable.subscribe(subscriber, this);
}
private static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {
...
subscriber.onStart();
hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
return hook.onSubscribeReturn(subscriber);
}
可以看到，subscribe之后，就直接调用了observable1.onSubscribe.call方法，也就是我们代码中的onSubscribe1对象的call方法
，传入的参数就是我们代码中定义的subscriber1对象。call方法中所做的事情就是调用传入的subscriber1对象的onNext和onComplete方法。
这样就实现了观察者和被观察者之间的通讯，是不是很简单？
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("1");
subscriber.onCompleted();
}
RxJava使用场景小结
1.取数据先检查缓存的场景
取数据，首先检查内存是否有缓存
然后检查文件缓存中是否有
最后才从网络中取
前面任何一个条件满足，就不会执行后面的
final Observable<String> memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
if (memoryCache != null) {
subscriber.onNext(memoryCache);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
subscriber.onNext(cachePref);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> network = Observable.just("network");
//主要就是靠concat operator来实现
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
memoryCache = "memory";
System.out.println("--------------subscribe: " + s);
});
2.界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新
//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者
private void testMerge() {
Observable<String> observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable<String> observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.merge(observable1, observable2)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(System.out::println);
}
3.一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据
举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。
这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫Callback hell
NetworkService.getToken("username", "password")
.flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
.subscribe(s -> {
System.out.println("message: " + s);
});
4.界面按钮需要防止连续点击的情况
RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(aVoid -> {
System.out.println("click");
});
5.响应式的界面
比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference
SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);
Preference<Boolean> checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true);
CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
.subscribe(checked.asAction());
6.复杂的数据变换
Observable.just("1", "2", "2", "3", "4", "5")
.map(Integer::parseInt)
.filter(s -> s > 1)
.distinct()
.take(3)
.reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue())
.subscribe(System.out::println);//9
代码注释
作者：喵哥笔记
