python内置函数map/reduce/filter的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了python内置函数map/reduce/filter的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

python有几个内置的函数很有意思：map/filter/reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。

filter() 函数:

filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter参数值为None，就使用identity（）函数，list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示：
>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,2,3,4,5,6,7]

# End www_512pic_com

map() 函数：

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]
 
#另一个例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]

# End www_512pic_com

reduce() 函数：

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>reduce(lambda x,y:x+y,a)
15

# End www_512pic_com

注：关于python内置函数map/reduce/filter的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意