Python编写MapReduce作业的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python编写MapReduce作业的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：

使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业

在本机上进行测试

在 Hadoop 集群上运行

使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行

pip 的安装方法非常简单，无需配置，直接运行：pip install mrjob

代码实例：

# @param 使用Python编写MapReduce作业
# @author php教程|512pic.com 

from mrjob.job import MRJob
class MRWordCounter(MRJob):
    def mapper(self, key, line):
        for word in line.split():
            yield word, 1
    def reducer(self, word, occurrences):
        yield word, sum(occurrences)
if __name__ == '__main__':
    MRWordCounter.run()

# End www_512pic_com

注：关于Python编写MapReduce作业的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意