Python防sql注入功能实例

内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了Python防sql注入功能实例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
前言
web漏
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了Python防sql注入功能实例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!

前言

web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题。那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的?

当然,我这里并不想讨论其他语言是如何避免sql注入的,网上关于PHP防注入的各种方法都有,Python的方法其实类似,这里我就举例来说说。

起因

漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了,当然,sql注入并不只是拼接一种情况,还有像宽字节注入,特殊字符转义等等很多种,这里就说说最常见的字符串拼接,这也是初级程序员最容易犯的错误。

首先咱们定义一个类来处理mysql的操作


# @param Python如何防止sql注入
# @author php教程|www.idcnote.com 


class Database:
    hostname = '127.0.0.1'
    user = 'root'
    password = 'root'
    db = '512pic'
    charset = 'utf8'
    def __init__(self):
        self.connection = MySQLdb.connect(self.hostname, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset)
        self.cursor = self.connection.cursor()
    def insert(self, query):
        try:
            self.cursor.execute(query)
            self.connection.commit()
        except Exception, e:
            print e
            self.connection.rollback()
    def query(self, query):
        cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(query)
        return cursor.fetchall()
    def __del__(self):
        self.connection.close()

# End www_512pic_com

这个类有问题吗?

答案是:有!

这个类是有缺陷的,很容易造成sql注入,下面就说说为何会产生sql注入。

为了验证问题的真实性,这里就写一个方法来调用上面的那个类里面的方法,如果出现错误会直接抛出异常。


# @param Python如何防止sql注入
# @author php教程|www.idcnote.com 

def test_query(testUrl):
    mysql = Database()
    try:
        querySql = "SELECT * FROM `article` WHERE url='" + testUrl + "'"
        chanels = mysql.query(querySql)
        return chanels
    except Exception, e:
        print e

# End www_512pic_com

这个方法非常简单,一个最常见的select查询语句,也使用了最简单的字符串拼接组成sql语句,很明显传入的参数 testUrl 可控,要想进行注入测试,只需要在testUrl的值后面加上单引号即可进行sql注入测试,这个不多说,肯定是存在注入漏洞的,脚本跑一遍,看啥结果

(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ''t.tips''' at line 1")

回显报错,很眼熟的错误,这里我传入的测试参数是

t.tips'

下面再说一种导致注入的情况,对上面的方法进行稍微修改后


# @param Python如何防止sql注入
# @author php教程|www.idcnote.com 

def test_query(testUrl):
    mysql = Database()
    try:
        querySql = ("SELECT * FROM `article` WHERE url='%s'" % testUrl)
        chanels = mysql.query(querySql)
        return chanels
    except Exception, e:
        print e

# End www_512pic_com

这个方法里面没有直接使用字符串拼接,而是使用了 %s 来代替要传入的参数,看起来是不是非常像预编译的sql?那这种写法能不能防止sql注入呢?测试一下便知道,回显如下

(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ''t.tips''' at line 1")

和上面的测试结果一样,所以这种方法也是不行的,而且这种方法并不是预编译sql语句,那么怎么做才能防止sql注入呢?

解决

两种方案

1> 对传入的参数进行编码转义

2> 使用Python的MySQLdb模块自带的方法

第一种方案其实在很多PHP的防注入方法里面都有,对特殊字符进行转义或者过滤。

第二种方案就是使用内部方法,类似于PHP里面的PDO,这里对上面的数据库类进行简单的修改即可。

修改后的代码


# @param Python如何防止sql注入
# @author php教程|www.idcnote.com 

class Database:
    hostname = '127.0.0.1'
    user = 'root'
    password = 'root'
    db = '512pic'
    charset = 'utf8'
    def __init__(self):
        self.connection = MySQLdb.connect(self.hostname, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset)
        self.cursor = self.connection.cursor()
    def insert(self, query, params):
        try:
            self.cursor.execute(query, params)
            self.connection.commit()
        except Exception, e:
            print e
            self.connection.rollback()
    def query(self, query, params):
        cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(query, params)
        return cursor.fetchall()
    def __del__(self):
        self.connection.close()

# End www_512pic_com

这里 execute 执行的时候传入两个参数,第一个是参数化的sql语句,第二个是对应的实际的参数值,函数内部会对传入的参数值进行相应的处理防止sql注入,实际使用的方法如下

preUpdateSql = "UPDATE `article` SET title=%s,date=%s,mainbody=%s WHERE id=%s"

mysql.insert(preUpdateSql, [title, date, content, aid])

这样就可以防止sql注入,传入一个列表之后,MySQLdb模块内部会将列表序列化成一个元组,然后进行escape操作。

注:关于Python防sql注入功能实例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意

代码注释

作者:喵哥笔记

IDC笔记

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