python 多继承详解

这篇文章主要为大家详细介绍了python 多继承详解，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

# @param python 多继承详解
# @author php教程|www.idcnote.com 

class A(object):    # A must be new-style class
   def __init__(self):
    print "enter A"
    print "leave A"
 
class B(C):     # A --> C
   def __init__(self):
    print "enter B"
    super(B, self).__init__()
    print "leave B"

# End www_512pic_com

在我们的印象中，对于super(B, self).__init__()是这样理解的：super(B, self)首先找到B的父类（就是类A），然后把类B的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数。

有一天某同事设计了一个相对复杂的类体系结构（我们先不要管这个类体系设计得是否合理，仅把这个例子作为一个题目来研究就好），代码如下

代码段4：

# @param python 多继承详解
# @author php教程|www.idcnote.com 

class A(object):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        print "leave A"
 
class B(object):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        print "leave B"
 
class C(A):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"
 
class D(A):
    def __init__(self):
        print "enter D"
        super(D, self).__init__()
        print "leave D"
        class E(B, C):
        def __init__(self):
        print "enter E"
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
        print "leave E"
 
class F(E, D):
    def __init__(self):
        print "enter F"
        E.__init__(self)
        D.__init__(self)
        print "leave F"

# End www_512pic_com

f = F() ，结果如下：

enter F enter E enter B leave B enter C enter D enter A leave A leave D leave C leave E enter D enter A leave A leave D leave F



# End www_512pic_com

明显地，类A和类D的初始化函数被重复调用了2次，这并不是我们所期望的结果！我们所期望的结果是最多只有类A的初始化函数被调用2次——其实这是多继承的类体系必须面对的问题。我们把代码段4的类体系画出来，如下图：

object | \ | A | / | B C D \ / | E | \ | F

按我们对super的理解，从图中可以看出，在调用类C的初始化函数时，应该是调用类A的初始化函数，但事实上却调用了类D的初始化函数。好一个诡异的问题！

也就是说，mro中记录了一个类的所有基类的类类型序列。查看mro的记录，发觉包含7个元素，7个类名分别为：

F E B C D A object

　　从而说明了为什么在C.__init__中使用super(C, self).__init__()会调用类D的初始化函数了。 ???

　　我们把代码段4改写为：

代码段5：

# End www_512pic_com

# @param python 多继承详解
# @author php教程|www.idcnote.com 

class A(object):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()  # new
        print "leave A"
 
class B(object):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()  # new
        print "leave B"
 
class C(A):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"
 
class D(A):
    def __init__(self):
        print "enter D"
        super(D, self).__init__()
        print "leave D"
        class E(B, C):
        def __init__(self):
        print "enter E"
        super(E, self).__init__()  # change
        print "leave E"
 
class F(E, D):
    def __init__(self):
        print "enter F"
        super(F, self).__init__()  # change
        print "leave F"

# End www_512pic_com

f = F()，执行结果：

enter F enter E enter B enter C enter D enter A leave A leave D leave C leave B leave E leave F

可见，F的初始化不仅完成了所有的父类的调用，而且保证了每一个父类的初始化函数只调用一次。


# End www_512pic_com

小结

　　1. super并不是一个函数，是一个类名，形如super(B, self)事实上调用了super类的初始化函数，产生了一个super对象； 　　2. super类的初始化函数并没有做什么特殊的操作，只是简单记录了类类型和具体实例； 　　3. super(B, self).func的调用并不是用于调用当前类的父类的func函数； 　　4. Python的多继承类是通过mro的方式来保证各个父类的函数被逐一调用，而且保证每个父类函数只调用一次（如果每个类都使用super）； 　　5. 混用super类和非绑定的函数是一个危险行为，这可能导致应该调用的父类函数没有调用或者一个父类函数被调用多次。

一些更深入的问题：各位可以看到，print F.__mro__时发现里面元素的顺序是 F E B C D A object，这就是F的基类查找顺序，至于为什么是这样的顺序，以及python内置的多继承顺序是怎么实现的，这涉及到mro顺序的实现，python 2.3以后的版本中是采用的一个叫做C3的算法，在下篇博客中进行介绍。

注：关于python 多继承详解的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意