python多线程的创建、启动、挂起和退出的解决办法
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记
这篇文章主要为大家详细介绍了python多线程的创建、启动、挂起和退出的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!如上一节,python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子:
# @param python多线程编程2—线程的创建、启动、挂起和退出
# @author php教程|www.512Pic.com
# encoding: UTF-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
print msg
def test():
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
test()
# End www_512pic_com
执行结果:
I'm Thread-1 @ 0
I'm Thread-2 @ 0
I'm Thread-5 @ 0
I'm Thread-3 @ 0
I'm Thread-4 @ 0
I'm Thread-3 @ 1
I'm Thread-4 @ 1
I'm Thread-5 @ 1
I'm Thread-1 @ 1
I'm Thread-2 @ 1
I'm Thread-4 @ 2
I'm Thread-5 @ 2
I'm Thread-2 @ 2
I'm Thread-1 @ 2
I'm Thread-3 @ 2
从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
此外需要注意的是:
1.每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
2.当线程的run()方法结束时该线程完成。
3. 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
上面的例子只是简单的演示了创建了线程、主动挂起以及退出线程。下一节,将讨论用互斥锁进行线程同步。
注:关于python多线程的创建、启动、挂起和退出的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意