MySQL表增删改查的解决办法

2022-11-12 09:21:09

内容摘要

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL表增删改查的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。感兴趣的小伙伴，下面一起跟随512笔记的小玲来看看吧！ 1. 新增(Create) 代码

文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL表增删改查的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随数据库教程的小编来看看吧！

1. 新增(Create)

代码如下：


insert into [表名] (字段1, 字段2,....) value (value1, value2, ...);

insert into [表名] (字段1, 字段2, ....) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);

MySQL表的增删改查基础教程

实例:

创建一个学生成绩表

代码如下：


CREATE TABLE exam_result (
 id INT,
 name VARCHAR(20),
 chinese DECIMAL(3,1),
 math DECIMAL(3,1),
 english DECIMAL(3,1)
);

MySQL表的增删改查基础教程

1.1 单行数据 + 全列插入

代码如下：


-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
insert into exam_result value ( 1, 'tom', 68, 98, 56); 
insert into exam_result value ( 2, 'jum', 87.5, 78, 77);

MySQL表的增删改查基础教程

每次插入数据, 为一条记录, 包含了若干个列~~

列的数目和数据类型要和表的结构对应~

value 前省略指定列默认为全列插入

1.2 多行数据 + 指定列

代码如下：


- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
 (1,'tom', 67, 98, 56),
 (2,'jum', 87.5, 78, 77),
 (3,'lim', 88, 98.5, 90),
 (4,'tim', 82, 84, 67),
 (5,'huy', 55.5, 85, 45),
 (6,'sun', 70, 73, 78.5),
 (7,'ming', 75, 65, 30);

MySQL表的增删改查基础教程

2. 查询(Retrieve)

2.1 全列查询

代码如下：


select * from [表名];

MySQL表的增删改查基础教程

*表示通配符, 意思就是查找所有的列

2.2 指定列查询

代码如下：


select [指定查询列] from [表名];

MySQL表的增删改查基础教程

2.3 查询字段为表达式

代码如下：


select [字段表达式] from [表名];

MySQL表的增删改查基础教程

2.4 别名

代码如下：


select colum [as] [列名] from [表名];

MySQL表的增删改查基础教程

2.5 去重: DISTINCT

使用 distinct 关键字对某列数据去重

代码如下：


--98 分重复了
select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 98.0 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+

-- 去重结果
select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+

MySQL表的增删改查基础教程

2.6 排序: ORDER BY

代码如下：


select * from [表名] order by [排序字段];

MySQL表的增删改查基础教程

用 order by 指定某一列进行排序, 默认按照升序排序.

显式加上 desc , 就是降序排序. 使用 asc 也是升序

代码如下：


select name, math from exam_result order by math desc;
+------+------+
| name | math |
+------+------+
| tom | 98.0 |
| lim | 98.0 |
| huy | 85.0 |
| tim | 84.0 |
| jum | 78.0 |
| sun | 73.0 |
| ming | 65.0 |
+------+------+

MySQL表的增删改查基础教程

NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

排序也可以指定多个列执行

代码如下：


select * from exam_result order by math desc, chinese desc;
+------+------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
| 3 | lim | 88.0 | 98.0 | 90.0 |
| 1 | tom | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 5 | huy | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 4 | tim | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 2 | jum | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 6 | sun | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | ming | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

MySQL表的增删改查基础教程

多列排序时, 是在第一列区分不出来大小的时候, 再按第二列排序.

2.7 条件查询: WHERE

比较运算符

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

注意:

列的别名不能再 where 中使用~~
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

实例:

基本查询：

代码如下：


-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
select name, english from exam_result where english < 60;

-- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;

-- 查询总分在 200 分以下的同学
select name, chinese + math + english as total from exam_result where chinese + math + english < 200;

MySQL表的增删改查基础教程

AND 与 OR：

代码如下：


-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80;

-- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 or english > 80;

MySQL表的增删改查基础教程

关于优先级问题, and 比 or 更优先,

范围查询:

1.BETWEEN … AND …

代码如下：


-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese BETWEEN 80 AND 90;

select name, chinese, from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

MySQL表的增删改查基础教程

代码如下：


 -- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

MySQL表的增删改查基础教程

模糊查询: LIKE

代码如下：


select name from exam_result where name like 't%';
+------+
| name |
+------+
| tom |
| tim |
+------+

MySQL表的增删改查基础教程

% 是一个通配符, 可以用来代替任意多个字符

t% 找出以 t 开头的字符串

%t 找出以 t 结尾的字符串

%t% 找出包含 t 的

除了 % 之外, 还有 _ ，（_ 只能代表一个字符~)

代码如下：


select name from exam_result where name like 't__';
+------+
| name |
+------+
| tom |
| tim |
+------+

MySQL表的增删改查基础教程

通配符也能针对数字进行模糊查询

代码如下：


select name, chinese from exam_result where chinese like '%8%';
+------+---------+
| name | chinese |
+------+---------+
| jum |  87.5 |
| lim |  88.0 |
| tim |  82.0 |
+------+---------+

MySQL表的增删改查基础教程

注意:

模糊查询看起来比较好用, 实际执行效率低下

NULL 的查询: IS [NOT] NULL

代码如下：


 select name from exam_result where id id not null;

MySQL表的增删改查基础教程

2.8 分页查询: LIMIT

代码如下：


-- 最初数据表
select * from exam_result;
+------+------+---------+------+---------+
| id  | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|  1 | tom |  67.0 | 98.0 |  56.0 |
|  2 | jum |  87.5 | 78.0 |  77.0 |
|  3 | lim |  88.0 | 98.0 |  90.0 |
|  4 | tim |  82.0 | 84.0 |  67.0 |
|  5 | huy |  55.5 | 85.0 |  45.0 |
|  6 | sun |  70.0 | 73.0 |  78.5 |
|  7 | ming |  75.0 | 65.0 |  30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

-- 前三条记录
select * from exam_result limit 3;
+------+------+---------+------+---------+
| id  | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|  1 | tom |  67.0 | 98.0 |  56.0 |
|  2 | jum |  87.5 | 78.0 |  77.0 |
|  3 | lim |  88.0 | 98.0 |  90.0 |
+------+------+---------+------+---------+

-- 从第三条开始的三条记录
select * from exam_result limit 3 offset 3;
+------+------+---------+------+---------+
| id  | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|  4 | tim |  82.0 | 84.0 |  67.0 |
|  5 | huy |  55.5 | 85.0 |  45.0 |
|  6 | sun |  70.0 | 73.0 |  78.5 |
+------+------+---------+------+---------+

MySQL表的增删改查基础教程

offset 表示从第几条开始查找

, offset 可以省略

代码如下：


select * from exam_result limit 3 , 4;
+------+------+---------+------+---------+
| id  | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|  4 | tim |  82.0 | 84.0 |  67.0 |
|  5 | huy |  55.5 | 85.0 |  45.0 |
|  6 | sun |  70.0 | 73.0 |  78.5 |
|  7 | ming |  75.0 | 65.0 |  30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

MySQL表的增删改查基础教程

3. 修改(Update)

– 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

代码如下：


update exam_result set math = math + 30 order by chinese + math + english limit 3;

MySQL表的增删改查基础教程

update 不加条件, 就可以针对所有

4. 删除(Delete)

代码如下：


delete from [表名];

MySQL表的增删改查基础教程

代码如下：


-- 删除 ming 同学的考试成绩
delete from exam_result where name = 'ming';

-- 删除整张表
delete from exam_result;

MySQL表的增删改查基础教程

如果不指定条件, 此时就把整个表删除掉了, (与 drop 删除表还有不同)

delete 删除后表为 null, drop 删除后表就不存在了

5. 常用新增

代码如下：


-- 单行插入
insert into [表名] (字段1, ..., 字段N) values (value1, ...,value N);
-- 多行插入
insert into [表名](字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);

MySQL表的增删改查基础教程

查询

代码如下：


--全表查询
select * from [表名];
--指定列查询
select [列名1, 列名2,...] from [表名];
--查询表达式字段
select [表达式1, 表达式2,...] from [表名];
--别名
select 
--去重 DISTINCT
select distinct [字段] from [表名];
-- 排序ORDER BY
select * from [表名] order by [排序字段];
-- 条件查询WHERE
-- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR 
(8)NOT
select * from [表名] where [条件];

MySQL表的增删改查基础教程

修改

代码如下：


update [表] set [修改内容1, 修改内容2, ....] where [条件];

MySQL表的增删改查基础教程

删除

代码如下：


delete from [表名] where [条件];

MySQL表的增删改查基础教程

总结

到此这篇关于MySQL表增删改查的文章就介绍到这了,更多相关MySQL表增删改查内容请搜索512笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持512笔记！

注：关于MySQL表增删改查的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意

代码注释

上一篇远程访问MySQL数据库的方法小结下一篇解决MySQL MGR搭建过程中常遇见的问题

作者：喵哥笔记

学的不仅是技术，更是梦想！

MySQL表增删改查的解决办法

1. 新增(Create)

1.1 单行数据 + 全列插入

1.2 多行数据 + 指定列

2. 查询(Retrieve)

2.1 全列查询

2.2 指定列查询

2.3 查询字段为表达式

2.4 别名

2.5 去重: DISTINCT

2.6 排序: ORDER BY

显式加上 desc , 就是降序排序. 使用 asc 也是升序

NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

2.7 条件查询: WHERE

实例:

关于优先级问题, and 比 or 更优先,

offset 表示从第几条开始查找

3. 修改(Update)

update 不加条件, 就可以针对所有

4. 删除(Delete)

delete 删除后表为 null, drop 删除后表就不存在了

5. 常用 新增

总结

作者：喵哥笔记

5. 常用新增