MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随数据库教程的小编来看看吧！

存储引擎之内存管理

在InnoDB存储引擎中，数据库中的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used，最近最少使用)算法来进行管理的，即最频繁使用的页在LRU列表的最前段，而最少使用的页在LRU列表的尾端，当缓冲池不能存放新读取到的页时，首先释放LRU列表尾端的页。

上面的图中，我使用8个数据页来表示队列，具体作用，先卖个关子。在InnoDB存储引擎中，缓冲池中页的默认大小是16KB，LRU列表中有一个midpoint的位置，新读取到的数据页并不是直接放入到LRU列表的首部，而是放入到LRU列表的midpoint位置，这个操作称之为midpoint insertion stategy，也叫中间点插入策略。在默认配置下，该位置在LRU长度的5/8处，这也就是上面使用8个数据页的作用。下面的图示意了新的数据页的插入过程：

mitpoint的位置可通过参数innodb_old_blocks_pct控制，如下：

代码如下：

mysql> show variables like 'innodb_old_blocks_pct';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_old_blocks_pct | 37    |
+-----------------------+-------+
 row in set (. sec)

分析MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

从上面的例子看出，结果是37，这个37意味着新读取的页将被插入到大概距离LRU列表尾端37%的位置，差不多3/8的位置，在InnoDB存储引擎中，midpoint之前的页称为new列表，后面的页称之为old列表，new列表中的页是最为活跃的数据。

为什么不直接把数据页放在LRU队列的首部？

之所以不把新读取的数据页放在LRU队列的首部，是因为某些全表扫描的SQL操作可能会将所有的热点数据都刷新出LRU队列，导致下一次访问热点数据的时候，必须从磁盘中取相应的数据，从而影响缓冲池的效率。为了解决这个问题，InnoDB使用另外一个参数来管理LRU列表，就是innodb_old_blocks_time，用于表示页读取到midpoint之后，多久才会加入到LRU列表的热端。因此当需要执行上述所说的SQL操作时，可以通过下面的方法尽可能使LRU列表中的热点数据不被刷出。

代码如下：

mysql> set global innodb_old_blocks_time=;
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

这表示在1000s之后，才允许这些数据刷新到LRU列表的热端。

如果在实际情况中，数据页活跃的比率不止63%，用户还可以通过设置innodb_old_blocks_pct来减少热点页可能被刷出的概率。

代码如下：

mysql> set global innodb_old_blocks_pct=;                                                                                                     
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

当数据库刚启动时，LRU的内容是空的，这个时候，所有的数据页都放在Free列表中，当需要从缓冲池中分页时，首先从Free列表中查找是否有可用的Free页，如果存在，则将该页从Free页中删除，然后放入到LRU的列表中。淘汰掉LRU列表末尾的数据页，将该内存空间分配给新的页。这个过程的流程图如下：

当LRU列表中的页从old部分加入到new部分时，称此时发生的操作是page made young，而因为innodb_old_blocks_time的设置而没有从old部分移动到new部分的操作称之为page_not_made young。可以通过show engine innodb status来观察LRU列表以及Free列表的使用情况和运行状态。

代码如下：

mysql> show engine innodb status\G
***
***
----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 
Dictionary memory allocated 
Buffer pool size   
Free buffers       
Database pages     
Old database pages 
Modified db pages  
Pending reads      
Pending writes: LRU , flush list , single page 
Pages made young , not young 
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read , created , written 
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
No buffer pool page gets since the last printout
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: , unzip_LRU len: 
I/O sum[]:cur[], unzip sum[]:cur[]
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
 queries inside InnoDB,  queries in queue
 read views open inside InnoDB
Process ID=, Main thread ID=, state: sleeping
Number of rows inserted , updated , deleted , read 
0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================

 row in set (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

从上面的结果可以看到：当前buffer pool size总共有8191个页，每个数据页的大小是16k，总共的大小是8191*16k=128M的缓冲池，其中Free buffers表示当前Free列表中页的数量。page made young显示了LRU列表中页移动到前端的次数，因为该服务器在运行阶段没有改变innodb_old_blocks_time的值，因此not young为0，youngs/s、non_youngs/s表示每秒这两类操作的次数。

InnoDB存储引擎从1.0.x版本开始支持压缩页的功能，即将原本16kb的数据页压缩成1KB、2KB、4KB和8KB。对于非16KB的页，是通过unzip_LRU来管理的，上述命令中的第22行就显示了压缩页和非压缩页的信息。

需要注意的一点是Free buffers的值与Database Pages的值之和不一定等于buffer pool size，因为缓冲池中的页可能还会被分配各自适应哈希索引、锁信息等页，而这部分页并不需要LRU算法进行维护。

脏页

在LRU列表中的页被修改之后，这个页就称之为“脏页”，即缓冲池中的数据页和磁盘上的数据产生了不一致，缓冲池的数据比较新，这时数据库会通过checkpoint机制将脏页刷新回磁盘，而Flush列表中的页也就是脏页列表，脏页既存在于LRU列表中，也存在与Flush列表中，LRU列表用来管理缓冲池中页的可用性，Flush列表用来管理将页刷新回磁盘，二者不影响。Flush列表也可以通过show engine innodb status来查看，前面的结果列表中的第13行，modified db pages就是当前的脏页数量，用户可以通过元数据表INNODB_BUFFER_PAGE_LRU表来查看。

以上就是详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的详细内容，更多关于InnoDB 内存管理的资料请关注512笔记其它相关文章！

注：关于MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意