SQL Server事务日志处理详解
这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server事务日志处理详解,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
1、用BACKUPLOGdatabaseWITHNO_LOG清除日志
把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。
如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全
用BACKUPLOGdatabaseWITHNO_LOG命名后,会截断不活动日志,不减小物理日志文件的大小,但逻辑日志会减小,收缩数据库后会把不活动虚拟日志删除来释放空间,不会损坏数据。
如果日志被截断并收缩数据库后,就不能直接用最近的一个全库备份做时间点还原,建议立即备份数据库,以防万一。
2、sqlserver运行中,是否能删除主数据库事务日志文件
步骤如下:
(1)、分离数据库企业管理器--数据库--右击你要删除日志的数据库--所有任务--分离数据库
(2)、然后删除日志文件
(3)、然后再附加数据库
企业管理器--数据库--右击数据库--所有任务--附加数据库这时候只附加。mdf就可以了。
3、压缩SQL数据库及日志的详细方法
SQLServer2000基础教程——压缩数据库数据库在使用一段时间后,时常会出现因数据删除而造成数据库中空闲空间太多的情况,这时就需要减少分配给数据库文件和事务日志文件的磁盘空间,以免浪费磁盘空间。当数据库中没有数据时,可以修改数据库文件属性直接改变其占用空间,但当数据库中有数据时,这样做会破坏数据库中的数据,因此需要使用压缩的方式来缩减数据库空间。可以在数据库属性选项中选择“Autoshrink”选项,让系统自动压缩数据库,也可以用人工的方法来压缩。人工压缩数据库有以下两种方式:
1、用EnterpriseManager压缩数据库
在EnterpriseManager中在所要压缩的数据库上单击右键,从快捷菜单中的“所有任务(AllTasks)”中选择“ShrinkDatabase(压缩数据库)”选项,就会出现如图6-10所示的对话框。可以在图6-10所示的对话框中选择数据库的压缩方式,也可以选择使用压缩计划或压缩单个文件单击图6-10中的“Files”按钮,会出现如图6-11所示的压缩数据库文件对话框,可以针对每个数据库文件进行不同的压缩设置。
单击图6-10中的“Change”按钮,会出现如图6-12所示的压缩计划编辑对话框,可以指定压缩计划的执行方式。单击图6-12中的“Change”按钮,会出现如图6-13所示的循环工作计划编辑对话框,可以编辑计划执行的周期或时间点。设置完成后单击“OK”按钮就开始压缩数据库,在压缩结束后会显示一个压缩情况信息框。
2、用Transact-SQL命令压缩数据库
可以使用DBCCSHRINKDATABASE和DBCCSHRINKFILE命令来压缩数据库。其中DBCCSHRINKDATABASE命令对数据库进行压缩,DBCCSHRINKFILE命令对数据库中指定的文件进行压缩。
(1)DBCCSHRINKDATABASE
DBCCSHRINKDATABASE命令语法如下:
各参数说明如下:
运行结果如下:
(2)DBCCSHRINKFILE
DBCCSHRINKFILE命令压缩当前数据库中的文件。其语法如下:
各参数说明如下:
企业管理器里面的方法:
1、打开企业管理器
2、打开要处理的数据库
3、点击最上面菜单>工具>SQL查询分析器,打开SQL查询分析器
4、在输入窗口里面输入:
Code:
---- 来自www.512pic.com
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([数据库名])
点击绿色的小三角(或按F5)执行查询,等状态栏提示处理完成即可!
程序里面的方法:
压缩数据库日志
---- 来自www.512pic.com
--1.清空日志
exec(’DUMP TRANSACTION [’+@dbname+’] WITH NO_LOG’)
--2.截断事务日志:
exec(’BACKUP LOG [’+@dbname+’] WITH NO_LOG’)
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
exec(’DBCC SHRINKDATABASE([’+@dbname+’])’)
4、减小日志的方法:
一、用如下步做了:
1、DUMP TRANSACTION 庫名 WITH no_log
2、dbccshrinkfile(logfilename)
3、收縮數據庫
4、設定自動收縮。
二、分离数据库,删除日志文件,再附加,OK!右击数据库--所有任务--分离or附加
三、1、backuplog 庫名 WITH no_log,2、dbccshrinkfile(logfilename),3、收縮數據庫
注:关于SQL Server事务日志处理详解的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意