SQL Server Execpt和not in 性能区别

2022-11-12 09:49:48
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server Execpt和not in 性能区别,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。 对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!主要讲 except 和 not
文章正文

这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server Execpt和not in 性能区别,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!

主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。

代码如下:

 
CREATE TABLE tb1(ID int) 
CREATE TABLE tb2(ID int) 
BEGIN TRAN 
DECLARE @i INT = 500 
WHILE @i > 0 
begin 
INSERT INTO dbo.tb1 
VALUES ( @i -- v - int 
) 
SET @i = @i -1 
end 
COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500 

代码如下:

 
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default'); 
SET STATISTICS IO ON 
SET STATISTICS TIME on 
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2; 
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值 
SET STATISTICS IO OFF 
SET STATISTICS TIME OFF 
执行计划:

代码如下:

 
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2; 
|--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID])) 
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC)) 
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2])) 
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC)) 
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1])) 

代码如下:

 
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值 
|--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID])) 
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2])) 
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join) 
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL)) 
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1])) 
| |--Top(TOP EXPRESSION:((1))) 
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2])) 
|--Row Count Spool 
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL)) 
SQL Server 执行时间:CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。(500 行受影响)表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。(6 行受影响)(1 行受影响)SQL Server 执行时间:CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。(500 行受影响)表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。(10 行受影响)(1 行受影响)SQL Server 执行时间:CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。SQL Server 执行时间:CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。

注:关于SQL Server Execpt和not in 性能区别的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意

代码注释

作者:喵哥笔记

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