SQL Server 很有意思的SQL多行数据拼接

2022-11-12 09:47:58
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server 很有意思的SQL多行数据拼接,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。 对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记! 要实现的SQL查询很
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这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server 很有意思的SQL多行数据拼接,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!

要实现的SQL查询很原始:

【图片暂缺】

要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据,上网查询之后竟然能写出下面的SQL:

代码如下:

 
select * from userino 

SELECT * FROM( 
SELECT DISTINCT userpart 
FROM userino 
)A 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[usernames]= replace(replace(replace((SELECT username as value FROM userino N 
WHERE userpart = A.userpart order by n.username asc FOR XML AUTO),'"/><N value="','/') 
,'<N value="',''),'"/>','') 
)N 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[username_cns]= replace(replace(replace((SELECT username_cn as value FROM userino M 
WHERE userpart = A.userpart order by m.username asc FOR XML AUTO),'"/><M value="','/') 
,'<M value="',''),'"/>','') 

)M 
现将SQL进行一下分析:总共使用到的点有:OUTER APPLY,FOR XML AUTO。由于对SQL Server没有很深的研究,所以记录一下OUTER APPLY 是SQL2005开始支持的一种查询方法,类似于连接查询,是将两个查询结果进行拼接,但是奇特的是,使用OUTER APPLY竟然能够在Apply后面的查询中使用前面已经得到的查询结果。如:

代码如下:

 
select * from 
(select * from userino) A 
cross join (select username from userino 
where username = A.username )B 

select * from 
(select * from userino) A 
join (select username from userino ) B on a.username = b.username 

select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select username from userino 
where username = A.username ) B 
第一段SQL显然是错的,有两个原因:1.Cross Join本来就是无条件的,2. SQl Server会爆出如下错误:The multi-part identifier "A.username" could not be bound.大家可能会说有条件的Join查询本来就不是这样写的,应该写为第二条SQL这样的样子,其实这样写和第三条SQL中使用Outer apply 实现的效果是一样的可是 Outer Apply还能实现如下的效果

代码如下:

 
select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select [value] = a.username+'test' ) B 
这个恐怕直接使用join就有点麻烦了,上面的例子也许没什么意义,其实SQL2005提出Apply连接方法主要是为了在连接查询中使用已经执行的查询语句的结果除了“OUTER APPLY”,SQL Server还有CROSS APPLY,之间的区别主要是在Null值的处理上FOR XML AUTO 主要用于将SQL的查询结果直接返回成XML语句,For Xml 除了auto外 还有RAW和EXPLICIT,详见《超级简单:使用FOR XML AUTO控制XML输出》在文章刚开始提出的SQL文,就是使用了上面的两个特性,首先使用Outer Apply来实现类似于使用userpart进行分组的效果,来分别筛选出各个userpart中的user,然后由于筛选出的结果是多行,所以使用 for xml 来把多行数据拼接成xml,最后很二的对xml进行拆分....综上,感觉这种实现方式比较独特,又学习了SQL Server中的一些特性,和大家分享一下

注:关于SQL Server 很有意思的SQL多行数据拼接的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意

代码注释

作者:喵哥笔记

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