高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

这篇文章主要为大家详细介绍了高效的SQLSERVER分页查询(推荐)，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！

第一种方案、最简单、普通的方法：

代码如下:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 

平均查询100次所需时间：45s

第二种方案：

代码如下:

SELECT * FROM (　　SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC 

平均查询100次所需时间：138S

第三种方案：

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1, 
(
 SELECT TOP 30 ID FROM 
 (
 SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
 ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：21S

第四种方案：

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1 
 WHERE ID in 
 (
 SELECT top 30 ID FROM 
 (
 SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
 ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
 ) 
 ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：20S

第五种方案：

代码如下:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (　　SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC 

平均查询100次所需时间：15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案：

代码如下:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 

平均查询100次所需时间：80s

第二种方案：

代码如下:

SELECT * FROM ( 　　SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC 

平均查询100次所需时间：30S

第三种方案：

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1, 
(
 SELECT TOP 30 ID FROM 
 (
 SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
 ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：12S

第四种方案：

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1 
 WHERE ID in 
 (
 SELECT top 30 ID FROM 
 (
 SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
 ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
 ) 
 ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：13S

第五种方案：

代码如下:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,( 　　SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC 

平均查询100次所需时间：14S

由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：

代码如下:

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]@PCount int output, --总页数输出@RCount int output, --总记录数输出@sys_Table nvarchar(100), --查询表名@sys_Key varchar(50), --主键@sys_Fields nvarchar(500), --查询字段@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件@sys_Order nvarchar(100), --排序字段@sys_Begin int, --开始位置@sys_PageIndex int, --当前页数@sys_PageSize int --页大小AS

SET NOCOUNT ONSET ANSI_WARNINGS ON

IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0BEGINRETURNEND

DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)

DECLARE @Top int

if(@sys_Begin <=0) set @sys_Begin=0else set @sys_Begin=@sys_Begin-1

IF ISNULL(@sys_Where,'') = '' SET @new_where1 = ' 'ELSE SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where

IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','') SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')

SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_OrderENDELSEBEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC' SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'END

SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/' + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1

EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT', @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT

IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数BEGIN SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)END

set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 ' + ' where '+ @sys_Key +' in (' +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from ' +'(' +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1 +') ' + @new_order2

print(@sql)

Exec(@sql)

GO

注：关于高效的SQLSERVER分页查询(推荐)的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意