sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计

这篇文章主要为大家详细介绍了sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！

这是一道常见的面试题，在实际项目中经常会用到。

需求：求出以产品类别为分组，各个分组里价格最高的产品信息。

实现过程如下：

代码如下：

declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)

--测试数据

代码如下：

insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4

--做法一：

代码如下：

select t1.*
 from @t t1
 join (select ProductType,
  max(Price) Price
  from @t
  group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType
 where t1.Price = t2.Price
 order by ProductType

--做法二：

代码如下：

;with cte as(
 select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice
 from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
 order by ProductType

--over() 的语法为：

现在来介绍一下开窗函数。

窗口函数OVER（）

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

1．排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单，并按时间排序

代码如下：

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,

 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

 

SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate

From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函数

ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

2．聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如，查询雇员的定单总数及定单信息

代码如下：

WITH OrderInfo AS

(

SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount

From OrderInfo ORDER BY EmployeeID 

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值。

代码如下：

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

以上就是本文的全部内容，希望大家可以学会sql server利用开窗函数进行分组统计的方法，谢谢大家的阅读。

注：关于sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意