真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)
2022-11-12 09:45:29
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！Sqlserver数据库分
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2第一种方案、最简单、普通的方法：代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间：45s第二种方案：
代码如下:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间：138S第三种方案：
代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：21S第四种方案：
代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：20S第五种方案：
代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (
SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间：15S查询第1000-1030条记录第一种方案：
代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间：80s第二种方案：
代码如下:
SELECT * FROM (
SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC
) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间：30S第三种方案：
代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：12S第四种方案：
代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：13S第五种方案：
代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(
SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间：14S由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：
代码如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output, --总页数输出
@RCount int output, --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100), --查询表名
@sys_Key varchar(50), --主键
@sys_Fields nvarchar(500), --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件
@sys_Order nvarchar(100), --排序字段
@sys_Begin int, --开始位置
@sys_PageIndex int, --当前页数
@sys_PageSize int --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
set @sys_Begin=0
else
set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
SET @new_where1 = ' '
ELSE
SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
+ CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
+ ' where '+ @sys_Key +' in ('
+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
+'('
+'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '
+ @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
+') w ' + @new_order1
+') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO
注：关于真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意
代码注释
作者：喵哥笔记
