SQL Server/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据的解决办法
这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
一,写在前面的话
最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。
针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度):
•master..spt_values 是什么东西?能用来做什么?•如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)
二,master..spt_values是什么东西?能用来做什么呢?
相对固定通用的取数字的表,主要作用就是取连续数字,不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。
select number from master..spt_values where type='p'
三,如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)
在实际的运用中,目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作,那下面的语句就分别展示出来。
代码如下:
-- 按年产生连续的
SELECT
substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01')
-- 按月产生连续的
SELECT
substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01')
-- 按天产生连续的
SELECT
CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18')
-- 按小时产生连续的
SELECT
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分钟的就自己可以YY了
......
四,与业务场景进行结合
有了连续的数据过后,当然就是以时间为主,进行左连接。就可以查出统计数据了。
下面我就说说我使用的两个统计案例(是采用存储过程来实现了,所以有@符号的是变量),给到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。
代码如下:
-- 按天统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
SELECT
CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE
type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate)
) a
left join
(select
convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e
from
trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小时统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
SELECT
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type
FROM
master..spt_values
WHERE
type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0
) a
left join (
select
convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
count(*) as e
from
trade_log
where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime
group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b
on b.st=a.GroupDay order by GroupDay
五,总结及展望
掌握的知识点:
•熟悉了存储过程的语法和编写过程•学习到了master..spt_values是什么?以及可以使用的场景?•针对按时间进行统计,比如按天,小时进行统计的实现方法。
展望:
•局限性:这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。
ps:MySQL按天,按周,按月,按时间段统计
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享
知识点:DATE_FORMAT
使用示例
代码如下:
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;
DATE_FORMAT(date,format)
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中:
•%M 月名字(January……December)•%W 星期名字(Sunday……Saturday)•%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)•%Y 年, 数字, 4 位•%y 年, 数字, 2 位•%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)•%d 月份中的天数, 数字(00……31)•%e 月份中的天数, 数字(0……31)•%m 月, 数字(01……12)•%c 月, 数字(1……12)•%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)•%j 一年中的天数(001……366)•%H 小时(00……23)•%k 小时(0……23)•%h 小时(01……12)•%I 小时(01……12)•%l 小时(1……12)•%i 分钟, 数字(00……59)•%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)•%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)•%S 秒(00……59)•%s 秒(00……59)•%p AM或PM•%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )•%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天•%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天•%% 一个文字“%”。
总结
以上所述是小编给大家介绍的sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对512笔记网站的支持!如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
注:关于SQL Server/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意