MySQL的表分区分析

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL的表分区分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括： 1）、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 2）、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。 3）、一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。 4）、涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。 5）、通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。

三、分区类型· RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。· LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。· HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。· KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

1.RANGE分区

基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。以下是实例。

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
)

partition BY RANGE (store_id) ( partition p0 VALUES LESS THAN (6), partition p1 VALUES LESS THAN (11), partition p2 VALUES LESS THAN (16), partition p3 VALUES LESS THAN (21));

按照这种分区方案，在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中，商店6到10的雇员保存在P1中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求；在这点上，它类似于C或Java中的“switch ... case”语句。 对于包含数据(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到p2分区中，但是如果增加了一个编号为第21的商店，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。 要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
)

PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE)；

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
)

PARTITION BY RANGE (job_code) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000))；

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
)

PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE)；

2.LIST分区

类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。注释：在MySQL 5.1中，当使用LIST分区时，有可能只能匹配整数列表。

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
)；

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
)

PARTITION BY LIST(store_id) PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16))；

代码如下:

INSERT INTO employees VALUES(224, 'Linus', 'Torvalds', '2002-05-01', '2004-10-12', 42, 21);

LIST分区除了能和RANGE分区结合起来生成一个复合的子分区，与HASH和KEY分区结合起来生成复合的子分区也是可能的。

3.HASH分区

基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL 整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4；

如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1。 例外： 对于NDB Cluster（簇）表，默认的分区数量将与簇数据节点的数量相同，这种修正可能是考虑任何MAX_ROWS 设置，以便确保所有的行都能合适地插入到分区中。1.)LINER HASHMySQL还支持线性哈希功能，它与常规哈希的区别在于，线性哈希功能使用的一个线性的2的幂（powers-of-two）运算法则，而常规 哈希使用的是求哈希函数值的模数。线性哈希分区和常规哈希分区在语法上的唯一区别在于，在“PARTITION BY” 子句中添加“LINEAR”关键字。

代码如下:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired))
PARTITIONS 4；

代码如下:

V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8
N = YEAR('2003-04-14') & (8 - 1)
 = 2003 & 7
 = 3

代码如下:

V = 8
N = YEAR('1998-10-19') & (8-1)
 = 1998 & 7
 = 6
(6 >= 4 为真（TRUE）: 还需要附加的步骤) 
N = 6 & CEILING(5 / 2)
 = 6 & 3
 = 2

4.KSY分区

类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

代码如下:

CREATE TABLE tk (
 col1 INT NOT NULL,
 col2 CHAR(5),
 col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。

注：关于MySQL的表分区分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意