MySQL数据表分区技术PARTITION浅析
2022-11-12 09:35:05
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL数据表分区技术PARTITION浅析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
在这一章节里， 我们来了
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL数据表分区技术PARTITION浅析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
在这一章节里， 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)Mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。
在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值， 把多行分配给分区
LIST分区: 类似于按 RANGE 分区， 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区， 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算， 这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY分区: 累世于按 HASH 分区， 区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列， 且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数分区应该注意的事项：
1、 做分区时，要么不定义主键，要么把分区字段加入到主键中2、 分区字段不能为NULL，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量 NOT NULL首先你可以查看下你的 Mysql 版本是否支持 PARTITION
代码如下:
mysql> show plugins;
| partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
或者:
代码如下:
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
RANGE 分区假定你创建了一个如下的表， 该表保存有20家音像店的职员记录， 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区， 那么你可以采用RANGE分区， 创建的数据库表如下:
代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (store_id) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
-> );如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:
代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );List 分区同样的例子， 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区，
代码如下:
+------------------+--------------------------------------+
| 地区 | 音像店 ID 号 |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 |
| 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 |
| 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 |
| 中心区 | 7, 8, 15, 16 |
+------------------+--------------------------------------+
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (store_id) (
-> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
-> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
-> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
-> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
-> );
当你创建完之后， 你可以进入 Mysql 数据储存文件， 该文件夹位置定义在 Mysql 配置文件中
代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
[mysqld]
datadir = /var/lib/mysql
shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName
shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll
显示如下:
8768 Jun 7 22:01 employees.frm
48 Jun 7 22:01 employees.par
0 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYI从这里可以看出， 它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分
代码如下:
employees.frm = 表结构
employees.par = partition, 申明是一个分区表
.MYD = 数据文件
.MYI = 索引文件
HASH 分区HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key
代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) (
-> PARTITIONS 4
-> );
#这里注意的是 PARTITIONS， 多了一个 s这里要提一下的就是， 如上的例子都是使用的是 Myisam 存储引擎，它默认使用独立表空间， 所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区而 InnoDB 引擎则默认使用共享表空间, 此时就算你对 InnoDB 表进行分区， 你查看下会发现， 它并没有像 Myisam 那么样进行物理上的分区， 所以你需要修改下 Mysql 配置文件:
代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
#添加:
innodb_file_per_table=1
#重启 mysql
shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart此时你再对 InooDB 进行分区， 则会有如下效果:
代码如下:
8768 Jun 7 22:54 employees.frm
48 Jun 7 22:54 employees.par
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pCentral.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pEast.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pNorth.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pWest.ibd分区管理删除分区
代码如下:
mysql> alter table employees drop partition pWest; 新增分区
代码如下:
#range添加新分区
mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) );
#list添加新分区
mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) );
#hash重新分区
mysql> alter table employees add partition partitions 5;
注：关于MySQL数据表分区技术PARTITION浅析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意
代码注释
作者：喵哥笔记
