MySQL笔记之连接查询分析

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL笔记之连接查询分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

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连接查询是将两个或两个以上的表按某个条件连接起来，从中选取需要的数据

当不同的表中存在表示相同意义的字段时，可以通过该字段来连接这几张表

参考表：employee

参考表：department

可以看到，上面两张表都有同一个字段d_id

当两张表含有相同意义的字段（可以不同名）时就可以进行连接查询

代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, d_name, function
 -> FROM employee, department
 -> WHERE employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | sex | d_name | function |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 女 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 生产部 | 生产产品 |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

下面的表中也同样使用这一字段

外连接查询

外查询也需要通过指定字段来进行连接，当该字段取值相等时，可以查询出该记录

而且，该字段取值不相等的记录也可以查询出来

外连接查询包括左连接查询和右连接查询

左连接查询

代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
 -> FROM employee LEFT JOIN department
 -> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| 4 | Aric | 1004 | NULL | NULL |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

并且通过LEFT JOIN查询出了employee表中所有指定字段的信息

由于Aric没有对应d_name和function信息，所以显示null

右连接查询

代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
 -> FROM employee RIGHT JOIN department
 -> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| NULL | NULL | NULL | 销售部 | 策划销售 |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

但是由于employee表中部分字段没有对应，因此最后一行记录有显示NULL

复合条件连接查询

代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, age, address
 -> FROM employee, department
 -> WHERE employee.d_id=department.d_id
 -> AND age>=25;
+------+--------+------+------+------+-------------+
| num | name | d_id | sex | age | address |
+------+--------+------+------+------+-------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 26 | 3号楼5层 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 25 | 5号楼1层 |
+------+--------+------+------+------+-------------+
rows in set (0.00 sec)

通常情况下，限制条件越多，查询越精确，限制条件可用AND累加

此外，还可以用复合条件进行ORDER BY 排序

tips：连接查询中使用最多的是内连接查询，而外连接查询使用频率较低

注：关于MySQL笔记之连接查询分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意