关于MySQL中innodb的count优化问题分享
2022-11-12 09:31:20
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了关于MySQL中innodb的count优化问题分享,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
一般采用二级索引去
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这篇文章主要为大家详细介绍了关于MySQL中innodb的count优化问题分享,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
一般采用二级索引去count:比如:id 是pk aid是secondary index
采用
代码如下:
select count(*) from table where id >=0;
或
select count(*) from table;
效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别。
但是如果用secondary index
代码如下:
select count(*) from table where aid>=0;
则会快很多。
为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了。
innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的,而 secondary index 则是单独存放,然后有个指针指向 primary key。因此,需要进行 count(*) 统计表记录总数时,利用 secondary index 扫描起来,显然更快。而primary key则主要在扫描索引,同时要返回结果记录时的作用较大。
注:关于关于MySQL中innodb的count优化问题分享的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意
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