MySQL之插入极限分析
2022-11-12 09:30:27
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL之插入极限分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！1、如果同时从同一个客户端插入很多行，
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL之插入极限分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
1、如果同时从同一个客户端插入很多行，使用含多个 VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快(在某些情况下快几倍)。如果你正向一个非空表添加数据，可以调节 bulk_insert_buffer_size变量，使数据插入更快。参见5.3.3 节，“服务器系统变量”。2、如果你从不同的客户端插入很多行，能通过INSERT DELAYED语句加快速度。参见13.2.4 节，“INSERT语法”。3、用MyISAM，如果在表中没有删除的行，能在SELECT语句正在运行的同时插入行。4、当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍。参见13.2.5 节，“LOAD DATA INFILE语法”。5、当表有很多索引时，有可能要多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列过程：1）. 有选择地用CREATE TABLE创建表。2）. 执行FLUSH TABLES语句或命令mysqladmin flush-tables。3). 使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。这将从表中取消所有索引的使用。4). 用LOAD DATA INFILE把数据插入到表中，因为不更新任何索引，因此很快。5). 如果只想在以后读取表，使用myisampack压缩它。参见15.1.3.3 节，“压缩表特性”。6). 用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新创建索引。这将在写入磁盘前在内存中创建索引树，并且它更快，因为避免了大量磁盘搜索。结果索引树也被完美地平衡。7). 执行FLUSH TABLES语句或mysqladmin flush-tables命令。6、锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT操作：* LOCK TABLES a WRITE;* INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);* INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);* UNLOCK TABLES;这样性能会提高，因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次。一般有多少INSERT语句即有多少索引缓存区刷新。如果能用一个语句插入所有的行，就不需要锁定。对于事务表，应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入。注：关于MySQL之插入极限分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意
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作者：喵哥笔记
