MySQL InnoDB的索引扩展的解决办法

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL InnoDB的索引扩展的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随数据库教程的小编来看看吧！

索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构:

代码如下：

mysql> CREATE TABLE t1 (
  -> i1 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> i2 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> d DATE DEFAULT NULL,
  -> PRIMARY KEY (i1, i2),
  -> INDEX k_d (d)
  -> ) ENGINE = InnoDB;

Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

表t1在列(i1,i2)上定义了主键。同时也在列(d)上定义了一个辅助索引，但InnoDB扩展了这个索引并且将它视为(d,i1,i2)来处理。

在决定如何使用以及是否使用该索引时，优化器会考虑扩展辅助索引的主键列。这可以产生更高效的查询执行计划和更好的性能。

优化器可以使用扩展的二级索引来进行ref、range和index_merge索引访问，进行松散索引扫描，进行连接和排序优化，以及进行MIN()/MAX()优化。

下面的示例将显示优化器是否使用扩展辅助索引来影响执行计划 向表t1插入以下数据:

代码如下：

mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, '1998-01-01'), (1, 2, '1999-01-01'), (1, 3, '2000-01-01'), (1, 4, '2001-01-01'),
  ->(1, 5, '2002-01-01'), (2, 1, '1998-01-01'), (2, 2, '1999-01-01'), (2, 3, '2000-01-01'), (2, 4, '2001-01-01'),
  ->(2, 5, '2002-01-01'), (3, 1, '1998-01-01'), (3, 2, '1999-01-01'), (3, 3, '2000-01-01'), (3, 4, '2001-01-01'),
  ->(3, 5, '2002-01-01'), (4, 1, '1998-01-01'), (4, 2, '1999-01-01'), (4, 3, '2000-01-01'), (4, 4, '2001-01-01'),
  ->(4, 5, '2002-01-01'), (5, 1, '1998-01-01'), (5, 2, '1999-01-01'), (5, 3, '2000-01-01'), (5, 4, '2001-01-01'),
  ->(5, 5, '2002-01-01');
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0

分析MySQL InnoDB的索引扩展

假设执行下面的查询:

代码如下：

SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' ;

分析MySQL InnoDB的索引扩展

在这种情况下，优化器不能使用主键，因为主键包含列(i1、i2)，并且查询没有引用i2。相反，优化器可以使用列(d)上的辅助索引k_d，执行计划取决于是否使用扩展索引。

当优化器不考虑索引扩展时，它将索引k_d仅视为(d)

代码如下：

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: PRIMARY
   key_len: 4
     ref: const
     rows: 5
   filtered: 20.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

当优化器考虑到索引扩展时，它将k_d视为(d, i1, i2)。在这种情况下，它可以使用最左边的索引前缀(d, i1)来生成更好的执行计划

代码如下：

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: k_d
   key_len: 8
     ref: const,const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

在这两种情况下，key表示优化器将使用辅助索引k_d，但是EXPLAIN输出显示了使用扩展索引所带来的这些改进:

.key_len从4字节变成了8字节，指示键查找使用了列d和i1，不仅仅是d。

.ref的值从const变成了const,const,因为键查找使用两个键的列而不是一个。

.rows:从5减到1，指示InnoDB将会检查更少的行来生成查询结果。

.Extra值从Using where;Using index变成了Using index。这意味着查询记录只需要使用索引而不用查询数据行记录。

可以使用show status来查看优化器在使用与不使用扩展索引时的差异:

代码如下：

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

上面的flush table和flush status语句用来清除表的缓存和清除状数据统计数据。

不使用索引扩展时show status产生的结果如下:

代码如下：

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 5   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

使用索引扩展时，show status产生的结果如下，其中handler_read_next的值从5减到1，指示使用这个索引更有效率:

代码如下：

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status
  -> ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 1   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

系统变量optimizer_switch的use_index_extensions标志允许优化器在决定如何使用InnoDB表的辅助索引时使不使用主键列。默认情况下，use_index_extensions是启用的。为了检查禁用索引扩展是否可以提高性能可以执行以下语句:

代码如下：

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

分析MySQL InnoDB的索引扩展

以上就是详解MySQL InnoDB的索引扩展的详细内容，更多关于MySQL 索引扩展的资料请关注512笔记其它相关文章！

注：关于MySQL InnoDB的索引扩展的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意