MySQL索引使用全程分析
2022-11-12 09:23:18
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL索引使用全程分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！创建2张用户表user、user2，表结构相同
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL索引使用全程分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
创建2张用户表user、user2，表结构相同，但user表使用InnoDB存储引擎，而user2表则使用 MyISAM存储引擎。代码如下:
-- Table "user" DDL
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- Table "user2" DDL
CREATE TABLE `user2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;
分别插入10W条测试数据到表user & user2。
代码如下:
<?php
$example = array(
'@qq.com',
'@sina.com.cn',
'@163.com',
'@126.com',
'@gmail.com',
'@yahoo.com',
'@live.com',
'@msn.com',
'@cisco.com',
'@microsoft.com',
'@ibm.com',
'@apple.com');
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//添加10W测试数据到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
{
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
}
mysql_close($con);
echo 'success';
?>
对索引的使用分析Explain Select * from user where id>100 \G;图1Explain Select * from user2 where id>100 \G;图2User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了PRIMARY主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。Explain Select * from user where id>100 and age>50 \G;图3Explain Select * from user where id>100 and age=50 \G;图4Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 \G;图5Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 \G;图6
注：关于MySQL索引使用全程分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意
代码注释
作者：喵哥笔记
