MySQL千万级数据大表该如何优化?
2022-11-12 09:21:37
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL千万级数据大表该如何优化?，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！1.数据的容量：1-3年内会大概
文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL千万级数据大表该如何优化?，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。
对此感兴趣的朋友，看看idc笔记做的技术笔记！
1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；4.数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；5.SQL量的统计比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？6.预计大表及相关联的SQL，每天总的执行量在何数量级？7.表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务8.打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？9.并发如何？10.存储引擎选择InnoDB还是MyISAM？大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表，应该什么都清楚了！至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈另外对优化索引结构去解决性能问题的话，建议优先考虑修改类SQL语句，使他们更快些，不得已只靠索引组织结构的方式，当然此话前提是，索引已经创建的非常好，若是读为主，可以考虑打开query_cache，以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size其他人建议：1. 索引, 避免扫描,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;注：关于MySQL千万级数据大表该如何优化?的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意
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作者：喵哥笔记
