如何在java中使用分治法中的快速排序解决排序问题
内容摘要
问题描述:输入一个数字N后,输入N个数字,将N个数字排序后输出。输入:输出:算法设计:快速排序的基本思想是基于分治策略的,其算法思想如下:(1)分解:先从数列中取出一个元素作为
文章正文
问题描述:
输入一个数字N后,输入N个数字,将N个数字排序后输出。
输入:
输出:
算法设计:
快速排序的基本思想是基于分治策略的,其算法思想如下:
(1)分解:先从数列中取出一个元素作为基准元素.以基准元素为标准,将问题分解为两个子序列,使小于或等于基准元素的子序列在左侧,使大于基准元素的子序列在右侧.
(2)治理:对两个子序列进行快速排序.
(3)合并:将排好序的两个子序列合并在一起,得到原问题的解.
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设当前待排列的序列为R[low:high],其中low≤high,如果序列的规模足够小,则直接进行排序,否则分3步处理:
(1)分解:在R[low:high]中选定一个元素R[pivot],以此为标注将要排序的序列划分为两个序列R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high],并使序列R[low:pivot]中所有元素的值小于等于R[pivot],序列R[pivot+1:high]中所有的元素均大于R[pivot],此时基准元素已经位于正确的位置,它无需参加后面的排序.
(2)治理:对于两个子序列R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high],分别通过递归调用快速排序算法来进行排序.
(3)合并:由于对R[low:pivot-1]和R[pivot:high]的排序是原地进行的,所以在R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high]都已经排好序后,合并步骤无需做什么,序列R[low:high]就已经排好序了.
示例代码:
//程序目的:用分治法中的快速排序解决排序问题 import java.util.Scanner; public class text2 { public static void swap(int array[],int a,int b){//交换函数 int temp; temp=array[a]; array[a]=array[b]; array[b]=temp; } public static int Partition(int r[],int low,int high){ int i=low ; int j=high; int pivot=r[low];//基准元素 while(i<j) { while (i < j && r[j] > pivot) //向左扫描 j--; if (i < j) { swap(r, i++, j); } while (i < j && r[i] <= pivot) {//向右扫描 i++; } if (i < j) { swap(r, i, j--); } } return i; } public static void QuickSort(int R[],int low,int high){//快速排序递归算法 int mid; if(low<high){ mid=Partition(R,low,high);//基准位置 QuickSort(R,low,mid-1);//左区间递归快速排序 QuickSort(R,mid+1,high);//右区间递归快速排序 } } public static void main(String args[]){ Scanner sc=new Scanner (System.in); int i; int n;//数据的个数 System.out.println("请先输入要排序元素的个数"); n=sc.nextInt(); System.out.println("请输入要排序的数据"); int []a=new int[n]; for (i=0;i<n;i++){ a[i]=sc.nextInt(); } QuickSort(a,0,n-1); System.out.println("排序后的数据"); for (i=0;i<n;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } System.out.println(); } }
运行结果:
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代码注释
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